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出于，针对，数据显示，全国2025届高校毕业生达1222万人，同比增加43万人，而明年毕业生人数预计再创新高。在搜索引擎搜索“大学生就业”可以看到，从中央到地方，各级党委和政府都把大学生就业工作摆在优先位置。 从今年春招到暑假，再到刚开始的新学期，教育部出台多项措施，相继面向毕业生举办“国聘行动”、“百日冲刺”行动、电子商务行业招聘活动、就业能力提升“双千”计划、已离校未就业毕业生专场招聘会……为帮助学生实...
在某种程度上，中新网山东曲阜9月27日电(李明芮 祁建月)“好客山东·见识齐鲁”——“跟着孔子研学游”推广活动9月27日在山东曲阜举办，以孔子在齐鲁大地的足...
从战略高度，最后，《中国新闻周刊》记者：李静 发于2025.9.29总第1206期《中国新闻周刊》杂志 1935年年底，一个冬日的下午，林徽因已经在梁思成的办公室连续工作三个小时。那一年，她和梁思成在山东曲阜考察了孔庙建筑群，并沿胶济铁路途经历城、章丘、临淄、益都等11个县，寻找散落山涧旷野的“文化瑰宝”。归来后，有大量案头工作。此刻，里间只有她一个人，窗户正好可以俯瞰天安门的院子。 “现在是五点三十分。夜幕...
新华社北京9月29日电 国务院总理李强日前签署国务院令，公布《国务院关于修改〈中华人民共和国国际海运条例〉的决定》(以下简称《决定》)，自公布之日起施行。《决定》共5条，主要规定了以下内容。 一是将国际航运交易平台服务纳入条例适用范围，规定国际航运交易平台经营者应当向国务院交通运输主管部门报送相关信息，并对未按规定报送信息的行为设定了相应的法律责任。 二是明确与我国缔结或者共同参加国际海运相关条约、协定的国家或者地区违反条约、协定的规定，使我国根据该条约、协定享有的利益丧失或者受损，或者阻碍条约、协定目标实现的，我国政府有权要求有关国家或者地区政府终止上述行为，采取适当的补救措施，并可以根据有关条约、协定中止或者终止履行相关义务；任何国家或者地区对我国国际海上运输及其辅助性业务的经营者、船舶或者船员采取或者协助、支持采取歧视性的禁止、限制或者其他类似措施的，除有关条约、协定能够提供充分有效的救济外，我国政府根据实际情况采取必要的反制措施。 【编辑:刘阳禾】
【光明时评】 9月16日出版的第18期《求是》杂志发表了习近平总书记的重要文章《纵深推进全国统一大市场建设》。文章指出，规范政府采购和招标投标，加强对中标结果的公平性审查。政府采购是各级国家机关、事业单位和团体组织，使用财政性资金采购依法制定的集中采购目录以内的或者采购限额标准以上的货物、工程和服务的行为。推进全国统一大市场建设，必须加快构建统一开放、竞争有序的政府采购市场体系，促进政府采购领域的公平竞争。 政府采购一头连着政府，一头连着市场，关系着国家治理体系和治理能力现代化。一笔笔政府采购订单，既要落实政府带头过“紧日子”的要求，确保采购“只买对的、不买贵的”；又要保障老百姓和市场的“好日子”，充分发挥采购对市场的调控、引导作用。 近年来，政府采购领域正经历“智能化、国产化、生态化”三大变革。由于政务服务与公共资源交易领域具有流程标准化、数据量大、覆盖范围广等特点，天然是数智技术落地的“沃土”。近日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出加快人工智能在各类公共资源招标投标活动中的应用，提升智能交易服务和监管水平。这对推动人工智能在公共资源招标投标活动中的应用提供了有力牵引，为政府采购领域注入数智化变革的强劲动力，有望推动人工智能技术与政府采购深度融合。--> 数智技术在政府采购领域赋能，不仅作为被采购的“客体”，更日益成为重塑采购流程本身的“主体”。数智技术在政府采购全流程各环节均发挥关键作用，从采购需求的发布，到合同的签订与履行，再到后续的监管与争议解决。数智技术既能显著提升采购效率，又能从根本上增强政府采购的透明度与廉洁性。 财政部门作为核心监管者，可借助数智技术实现从抽查式监管向全时全域监管的转变。依托人工智能模型可实现违法违规线索的智能挖掘，赋予监管系统强大的海量文本学习与多模态视频分析能力，通过自动抓取异常交易数据，精准识别围标、串标等风险特征，增强监管穿透力、主动性，大幅度提升监管效率与覆盖面，切实保障采购流程的规范性与透明度。这种操作自动化、检测智能化的新模式，极大增强了对政府采购交易全流程有效监管，让违法违规行为无处遁形。 目前，数智技术深度嵌入政府采购交易全流程仍面临一些挑战。首先是技术兼容性。不少政务部门的信息系统已运行多年，架构相对陈旧，难以匹配当前人工智能技术迭代速度。要实现新旧系统的有效对接，不仅要投入大量资金进行升级改造，还需要耗费较长时间进行系统调试与优化。其次，数据质量参差不齐。即便是先进的人工智能模型，若数据基础不牢，也难以发挥其效能。政府采购相关数据分散在不同部门，完整性、格式标准等不统一，都将影响人工智能模型的分析效率。再次，制度规范有待进一步完善。人工智能在政府采购领域应用尚处起步阶段，尽管呈现快速发展趋势，但国家层面并未出台专门法律法规予以规范。如果人工智能模型在智能评标等环节引发争议，责任主体不明确，其决策的法律效力也存在疑问。此外，系统安全风险也不容忽视。数智技术应用过程中将调用、生成大量系统数据，包含供应商商业秘密、技术资料、个人隐私以及机密信息等，一旦发生泄露，后果十分严重。 持续激发政府采购领域相关部门应用数智技术的内在动力，须持续加强政策引导，完善制度环境，出台专项举措，并制定相应的激励政策，鼓励主动探索，推动人工智能技术在采购监管领域的落地应用。同时，加快制定相应法律法规、监管规范，确保人工智能应用的合法性、合规性。针对数据质量与安全风险，制定数据标准和质量控制机制，提高数据的准确性和一致性；对涉及隐私的数据采取加密、去标识化等措施，确保数据的安全性、私密性；有条件的地方还可探索由政府主导建立统一的数据平台，整合和清洗各个数据源的相关数据。此外，政府采购及其监管部门也应加强人工智能技术人才的引进和培养，提升组织内部技术能力；可与高校、企业等专业机构开展合作，共同组建相应技术团队，共享相关技术资源，确保数智技术的稳定运行、有效使用。 (作者：连俊华，系中国社会科学院马克思主义研究院副研究员) 【编辑:王琴】