发布时间：2025-09-30 20:23 | 来源：丝瓜炖豆腐网 | 浏览：3170次
宇树科技近日宣布，将其四足机器人Go2应用于智慧农业领域；全国首台冬枣采摘机器人在陕西大荔投入应用；中国科学院遗传与发育生物学研究所研制出世界首台可自动巡航杂交授粉的智能育种机器人……人工智能应用于农业的最新探索引人关注。最终，《中国新闻周刊》记者：李静 发于2025.9.29总第1206期《中国新闻周刊》杂志 1935年年底，一个冬日的下午，林徽因已经在梁思成的办公室连续工作三个小时。那一年，她和梁思成在山东曲阜考察了孔庙建筑群，并沿胶济铁路途经历城、章丘、临淄、益都等11个县，寻找散落山涧旷野的“文化瑰宝”。归来后，有大量案头工作。此刻，里间只有她一个人，窗户正好可以俯瞰天安门的院子。 “现在是五点三十分。夜幕...。--> 国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，加快农业数智化转型升级。主要是，国庆中秋假期，北京市文化和旅游局以“京彩秋韵 双节同庆”为主题，推出2400余场特色文旅活动，并精选京郊微度假、工业研学游等创新体验场景，深挖骑行、赛事等潮流玩法，推出了系列主题文旅线路，为8天小长假送上首都“文旅大餐”。--> 主题文旅线路 【重温峥嵘岁月】 从卢沟桥的滚滚硝烟到平西根据地的嘹亮红歌，北京这片热土上，镌刻着不屈的精神。北京市文化和旅游局精心梳理城市红色记忆，串联起那些承载着...。加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。包括，很多人体检往往检查同样的几个基础项目。其实，不同年龄段体检侧重点截然不同。如何从年龄的角度科学选择体检项目呢？ 不同年龄段体检“必查项”有哪些？ 30—40岁人群 “三高”是体检重点 30岁后人体各项机能虽处于巅峰状态，但这个年龄段的人普遍工作压力大、应酬多，饮食习惯不科学以及运动量不足，容易发胖。--> 这一时期要重点关注血压、血糖和血脂变化，若有异常需马上调整。 专家建议 每半年检...。加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。人工智能在农业领域的应用进展如何？怎样推动农业数智化转型升级？记者采访了有关经营主体和专家。 智慧农业快速发展 在安徽农垦集团数字农业管理平台展示中心的大屏幕上，人们可以看到位于安徽怀远县龙亢农场万亩稻田里2架巡田无人机自主飞行作业的场景。通过低空多光谱无人机传回作物长势情况，结合地面AR鹰眼视频监控，AI可自动识别草情、病虫害。工作人员说，龙亢农场去年引进智慧糯稻产业集群项目，虫情测报站、孢子捕捉仪、杀虫灯等采集数据，平台进行AI分析、智能识别害虫后，将指令发布给无人机。农技人员经现场确认后，用无人机“精准点杀”，可节约农药成本10%至20%。 智慧农业正快速发展。目前，我国一般性环境类农业传感器已基本实现国产，北斗导航技术在耕种、管理、收获等环节应用，农业遥感技术广泛应用于农情监测、估产，农业无人机技术达到国际先进水平并应用于信息采集和病虫害防控，精准施肥、智能灌溉、精准施药等技术广泛应用于规模化生产。越来越多经营主体依托人工智能赋能农业，实现生产过程的智能感知、智能决策和智能控制。 农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任刘景景说，目前，人工智能技术在农业领域的应用成效主要体现在两方面：一是实现农业重复性工作的自动化。传统农药喷洒、收割、播种等依赖人力的任务，可通过AI、机器人或自动化技术完成。二是基于物联网数据实现降本增效。通过传感器采集气候、土壤、病虫害等数据，人工智能可辅助农民精准决策，优化施肥、灌溉和作物管理。 南京农业大学副校长朱艳表示，去年印发的《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出组织实施智慧农业三大行动、8项重点任务。这无疑为智慧农业的推广注入强大动力，以政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动，促进人工智能在农业领域的全面发展。通过“数据+模型+场景”的核心底座，未来农场将成为由传感器、物联网、大模型、机器人等元素组成的“全能智能体”，赋能农业智慧化、绿色化和规模化，支撑保障国家粮食安全和形成农业新质生产力。 现实挑战亟待突破 《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出，在公共服务能力建设上，加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品；在产业布局上，着力推动主要作物大面积单产提升，培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场,推进全产业链数字化改造；在示范带动上，支持浙江先行先试，探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。 “人工智能与农业的结合，标志着传统农业领域关键环节与人工智能技术的融合与优化。”刘景景表示，这一过程本质上是将农民长期积累的经验知识转化为具有可操作性的模型，使那些经验不足的从业者也能从中受益。人工智能以其强大的数据感知、分析决策与自主执行能力，在推动农业现代化进程中展现出巨大潜力。 尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大，但仍面临一些现实挑战。刘景景认为，在数据获取与共享方面，存在农业数据分散、标准不一，数据获取和共享机制不完善的问题，制约了模型训练和应用；在成本与基础设施方面，技术应用成本仍然较高，农村地区网络和计算资源不足，限制了技术推广；在农民接受度方面，部分农民对人工智能技术缺乏了解，接受度较低，需要加强培训和推广；在伦理与隐私方面，人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题，需制定相关规范。 记者了解到，人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因，一是农业是非标准化环境，对象是生命体，相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业，农民和新型农业经营主体要计算投入产出账，他们的要求是“技术不一定要多高大上，但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变，有的产品说起来丰满、用起来骨感，实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。 聚焦数据拓展应用 按照规划，到2028年底，信息技术助力粮油作物和重要农产品节本增产增效的作用全面显现，先行先试地区农业全产业链数字化改造基本实现，全域推进智慧农业建设的机制路径基本成熟，农业生产信息化率达到32%以上。 农业农村部信息中心主任王小兵认为，重点要抓数据，解决好发展智慧农业最薄弱的环节。以应用场景为牵引，加快构建空天地一体化数据资源采集体系，为模型训练提供海量的“数据饲料”。把农业物联网作为数据采集最重要的渠道之一，建立健全农业全产业链数据资源体系，确保各个关键节点的智能决策都有数据支撑。推进公共数据资源的开放共享和开发利用，推动形成各类数据汇聚、共享、利用的机制，让农民成为数据采集的主体，让数据采集成为农民增收的新渠道。 朱艳认为，当前农民对AI技术的接纳程度较低，高素质农业AI人才短缺，成为制约智慧农业发展的一大瓶颈。要构建完善的人才培养体系，推动跨学科融合创新，建设校企共建的实习实践平台，鼓励高校开展产学研合作，持续激发AI+农业人才的积极性和创造力，确保我国智慧农业在全球竞争中占据领先地位，推动农业生产走向更智能、更高效的未来。 南京邮电大学数字经济研究所所长姚国章建议，促进技术转化与创新应用。一方面，鼓励定制化解决方案。鼓励科研机构与农业企业合作，共同开展技术研发和应用试点。设立技术转化基金，支持科研成果商业化，加速创新成果向生产力转化。另一方面，打通产学研用链条。针对小农户分散经营的特点，开发定制化、模块化、成本效益高的AI解决方案。通过“AI即服务”模式，降低小农户技术获取成本。 展望未来，业内认为，人工智能在农业领域的发展将呈现以下趋势：首先，人工智能技术将与物联网、大数据、区块链等前沿技术实现深度融合，构建起完整的农业智能化生态系统，显著提升农业生产效率。其次，更多低成本、易操作的解决方案将被开发出来，大幅降低技术应用门槛，使中小农户也能享受智能化带来的便利。再次，人工智能技术将向定制化方向发展，根据不同地区、不同作物、不同农户的个性化需求，提供精准化的智能服务。(经济日报 乔金亮) 【编辑:付子豪】
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中新社北京9月28日电(周昕)2025年世界乒乓球职业大联盟(WTT)中国大满贯赛28日进入正赛阶段。首轮比赛中，男、女单打头号种子王楚钦、孙颖莎分别击败各自对手，晋级32强。 卫冕冠军孙颖莎与日本选手平野美宇的较量揭开了正赛大幕。开局，孙颖莎率先进入状态，以11:5先下一城。第二局，平野美宇通过落点变化，打出6:0的领先，以11:5扳回一局。随后两局中，孙颖莎加强进攻，重新掌控比赛节奏，以11:2、11:7顺利赢下比赛。 孙颖莎在赛后接受采访时表示，首场发挥比较正常，不管是作为对手还是乒超联赛的队友，自己和平野美宇之间更加了解彼此。她希望一如既往地准备好接下来的每一项比赛。 孙颖莎下一场的对手为资格赛入围选手、队友朱思冰，后者在首轮比赛中以3:1战胜加拿大选手张墨。中国选手钱天一、王艺迪、陈幸同、陈熠也顺利晋级女单32强。 男单赛场，9月重返男单世界第一的王楚钦三局以11:2、11:9、11:9横扫韩国选手张禹珍，取得“开门红”。9月28日，2025年世界乒乓球职业大联盟(WTT)中国大满贯赛男单1/32决赛在北京首钢园区进行。中国选手王楚钦3比0胜韩国选手张禹珍，晋级下一轮。 中新社记者 赵文宇 摄 王楚钦在赛后受访时说，对手很强，赛前自己心里有一些“犯嘀咕”，但上场之后能够专注于比赛，整体发挥得不错。本届赛事自己身兼三项，希望保存好体力，一场一场去拼。 中国选手周启豪、向鹏分别零封澳大利亚选手裴焕和比利时选手阿德里安·拉森福斯，同样闯入男单32强。 此外，中国队当天出战的四对混双组合黄友政/陈熠、袁励岑/王艺迪、薛飞/钱天一和陈垣宇/蒯曼均顺利晋级。(完)--> 【编辑:张令旗】
中新网9月30日电 据商务部网站消息，2025年1-8月，我国服务贸易稳步增长，服务进出口总额52476.9亿元(人民币，下同)，同比增长7.4%。其中，出口23004.4亿元，增长14.7%；进口29472.5亿元，增长2.3%。服务贸易逆差6468.1亿元，比上年同期减少2280.7亿元。主要呈现以下特点：--> 知识密集型服务贸易保持增长。1-8月，知识密集型服务进出口20250.7亿元，增长6.7%。其中，其他商业服务、电信计算机和信息服务进出口8547.2亿元、7131亿元，增速分别为3.6%、10.8%。知识密集型服务出口11784亿元，增长9.4%；知识密集型服务进口8466.7亿元，增长3.2%；顺差3317.3亿元，比上年同期扩大747亿元。 旅行服务出口增长最快。1-8月，旅行服务增长较快，进出口达14481.8亿元，增长8.6%。其中，出口增长57.6%，进口增长2.3%。 【编辑:刘湃】